推薦單位：中國南方電網有限責任公司

申報單位：中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司、南方電網人工智能科技有限公司

一、背景

特高壓直流蓬勃發展和安全運行有力保障國家能源安全，但其建設運維作業存在數千公里超長距離作業面、超多類型作業場景、復雜人身風險管控難度大等問題，亟需AI賦能破局作業安全管控。項目創新研發和應用自動化采集、圖像增強、自動標注等技術，打造作業多模態數據集質量保障范式及“數據－模型”雙飛輪體系，構建覆蓋20+場景、200+作業風險類別的數據集，打造首套特高壓直流建設運維作業多模態大模型，實現作業“評估、監督、檢查”全流程人機協同應用，支撐形成24小時自動監管的全方位智能安全管控體系，為電力行業高質量發展提供核心引擎。

特高壓直流現場作業多模態數據集及應用框架圖

二、方案和成效

一是破解特高壓直流現場作業多源異構數據融合難題。針對特高壓直流系統數據種類繁雜、來源廣泛、結構多樣的特性，聚焦多源異構數據融合技術，提出特高壓直流現場作業數據級、特征級、目標級三層融合方法，突破現場作業小樣本數據增強與優化技術，實現圖像與文本等模態數據的特征精準對齊及深度融合。

二是打造特高壓直流現場作業多模態數據集質量保障范式。建立具備超200項特高壓直流作業風險識別能力的智能預標注模型，實現數據半自動化標注，降低標注成本80%以上。構建“作業前評估、作業中監督、作業后檢查”的人機協同應用體系，將數據質量校驗嵌入現場作業安全監督流程鏈條，實現特高壓直流現場作業多模態數據集的自動化構建。

三是構建面向場景的特高壓直流現場作業多模態數據集共享服務平臺。聚焦特高壓直流現場作業核心場景，構建涵蓋高空作業、變壓器檢修等20類典型場景，超50萬張高分辨率圖像樣本及80萬條問答對的多模態數據集，實現對作業全流程、多維數據的精準整合。打造首套特高壓直流現場作業多模態大模型，支撐電力安全生產、大型基建工程等場景規模化應用，并可推廣至建筑施工、礦業等高危行業，推動高危領域數據要素的高效流通與價值釋放。

三、創新點

一是打造“數據－模型”雙飛輪迭代體系。多模態業務數據“實時采集、智能識別、人工篩選”自動沉淀，形成從業務數據到訓練樣本的數據迭代，驅動模型“即時再訓練、自動封裝、在線調用”不斷升級，為業務場景持續輸出可進化的AI能力。

二是樹立可復制易推廣的AI賦能行業標桿。破解特高壓直流作業區域范圍大、無先行經驗、監督全靠人等難題，實現特高壓直流作業全流程、全時段智能安全管控，風險告警響應時間縮短至秒級，事故事件數量降低40%。

三是打造“業務+技術”數據集柔性團隊協同范式。建立業務、樣本及模型柔性攻關團隊，貫穿場景建設、數據標注、結果質檢、算法驗證、樣本歸集、標準制定全過程，解決數據標注、算法訓練與場景應用協同難題。